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Nature Materials: 膠體機器人,小小身體卻無窮潛力

來源:CAAI認知系統與信息處理專委會      編輯:創澤      時間:2023/9/11      主題:其他   [加盟]

機器人有組件一起工作來完成一項任務。膠體是顆粒,通常小于100微米,小到不會從溶液中沉淀出來。膠體機器人是能夠具有感應、計算、通信、運動和能量管理等功能的粒子,這些功能都由粒子本身控制。他們的設計和合成是借鑒材料科學、膠體科學、自組裝、機器人物理學和控制理論的跨學科研究的新興L域。許多膠體機器人系統自主地接近生物細胞的合成版本,并可能發現將這些專門功能帶到以前無法訪問的位置的終效用。本視角研究了新興文獻,并強調了實現膠體機器人的某些設計原則和策略。

膠體機器人(CR)是自主顆粒機器,在膠體條件下采用“感覺-計劃-行動”范式,目標是將微觀機器人系統部署到新環境中。這種環境中的自主性被定義為機器在沒有外部驅動和監督的情況下做出決策(或“計算”)的能力。此類計算可以通過以下方式進行:

(1)用于信息輸入的傳感器

(2)用于邏輯計算和數據存儲的處理單元

(3)用于信息傳輸的通信通道

(4)驅動和運動模式和/或

(5)車載能量收集和/或存儲單元以模塊化方式集成到膠體微顆粒中。

隨著機器人設備縮小到亞毫米尺寸,它們開始承擔膠體系統的行為。典型的膠體現象,如布朗運動、聚集和沉積,可以被視為需要克服的挑戰性障礙,或使CR設計的特征得以利用。它們體積小,很容易分散。先,它們的熱能會導致位置和方向上的大量位移,導致以線性和旋轉擴散系數為特征的隨機漫步(布朗運動)。因此,CR的位置和方向可能會快速和不可預測地變化,如果布朗運動與其推進速度相稱,這對從A點到B點的機器人構成了挑戰。另一方面,這意味著足夠小的CR將擴散,僅使用環境熱能(例如,監測化學反應堆中的條件)通過介質自由擴散。

導致CR分散性的第二個關鍵因素是其表面積與體積比相對較G,這導致與引力反部分相比阻力強,終導致膠體顆粒的沉降速度緩慢。在這種情況下,“緩慢”取決于上下文:類似的沉降速度可能意味著CRs在游泳池中懸浮數天,但在幾秒鐘內從血管中沉積出來。了解CR沉降行為不僅在水環境中很重要,而且在空氣中,對于可氣溶膠電子系統。




大模型與智能機器人結合,用語言指導機器人抓取物體

將準確的 3D 幾何圖形與來自 2D 基礎模型的豐富語義結合起來,讓機器人能夠利用 2D 基礎模型中豐富的視覺和語言先驗,完成語言指導的操作

控制器在機器人運動控制系統中發揮核心作用

運動控制器以傳感器為信號敏感元件,以電機或動力裝置和執行單元為控制對象的一種控制裝置,為電機或其它動力和執行裝置提供正確的控制信號

機器人整體電子電氣結構以電控系統為基礎

典型的機器人電子電氣結構主要由以下部分組成, 電源管理,環境感知,中央控制單元,電機控制,人機界面, 可選組件和其他應用

氣壓/液壓驅動型機器人靈巧手特點

通過動力元件推動工作介質(液體或氣體)在缸體內產 生壓力差而驅動執行元件,與其他驅動方式相比,液壓和氣壓驅動具有輸出功率密度大,易于實現遠距離控制以及輸出力大等優點

電機驅動型機器人靈巧手特點

微型驅動器和減速器的發展為手指驅動系統的微型化和集成化創造了條件,其直線驅動器將旋轉電機,旋轉直線轉換結構和減速機都集成在靈巧手內部

驅動器混合置型機器人靈巧手特點

混合置式靈巧手將一部分驅動器放在手臂,既保證了驅動力,也降低了靈巧手本體的體積, 使得靈巧手更加擬人化

驅動器內置型機器人靈巧手特點

驅動器內置式靈巧手各關節具有較好的剛性,更利于傳感器的直接測量,且模塊化設計利于更換維護;整手尺寸較大,關節靈活度下降

驅動器外置型機器人靈巧手特點

靈巧手的外觀設計更加擬人化,手指本體更加纖細;可以采用更大的驅動電機,從而增大手指的輸出力;驅動器與手本體之間距離遠增加了控制器設計的難度

機器人多指靈巧手經歷了三個階段

第一階段是從 20 世紀 70 年代—20 世紀 90 年代,典型代表是日本的 Okada、美國的 Stanford/JPL 和 Utah/MIT;第二階段是從 20 世紀 90 年代到 2010 年

機器人靈巧手是指數≥3,自由度≥9 的末端執行器

靈巧手是機器人操作和動作執行的末端工具,滿足兩個條件:指關節運動時能使物體產生任意運動,指關節固定時能完全限制物體的運動,定義靈巧手是指數≥3,自由度≥9 的末端執行器

智能類人機器人特斯拉擎天柱 (Optimus) 執行機構分析

特斯拉公布了 6 種規格的執行器,旋轉執行器采用諧波減速器+電機的方案,線性執行器采用絲杠+電機的方案,對于手掌關節,其采用了空心杯電機+蝸輪蝸桿的結構

人形機器人前主要聚焦于運動控制能力的提升

人形機器人有更強的柔性化水平,更好的環境感知能力和判斷能力,首要需要解決的問題是如何實現像人一樣去運動,能夠兼顧可靠性
 
資料獲取
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