在零售業 ,尤其是大型商超的環境中 ,保持干 凈整潔的客戶購物空間對于提升顧客體驗和品 牌形象至關重要。清潔機器人的引入 ,標志著 清潔作業向智能化、節能化方向邁出了重要一 步。機器人能夠通過動態路徑規劃 ,實現24小 時無人值守的清潔服務 ,每千平方米的用水量 從人工清潔的150升降至7.5升 ,化學清潔劑的 使用量減少了90% ,大大提高了清潔效率 ,同 時顯著降低了資源消耗。
量化效益
(以10萬平方米中型超市為例)
1 節水:年節水14,250噸(相當于10個標準 泳池容量);
2 化學減排 :年減少含磷清潔劑排放8噸, 降低水體富營養化風險;
3 碳排放減少 :清潔劑生產環節碳排放減少15噸(基于巴斯夫化學品碳排放系數)。
4 節電 :機器人夜間利用非營業時間清潔, 可在賣場照明系統關閉下運行 ,年節電 18,000 kWh(減碳10.5噸)。
智能補貨與節能冷柜
補貨配送機器人已經成為提升商店運營效率的 重要組成部分。補貨機器人能夠與店內冷柜傳 感器緊密聯動,實時監控存貨情況,從而智能化 地完成補貨任務,確保冷柜商品的充足供應。有 效避免冷柜的空轉耗電。
量化效益
節電及減碳 :年節電3,200 kWh (減碳1.87噸)。
無紙化運營
營銷配送機器人通過集成電子價簽和自助結算系 統,改變了傳統的購物和支付方式,極大程度上 減少了紙張的使用,推動了無紙化交易的進程。
紙張減少:減少紙張使用量90%,按日均打印5,000張標簽、單張紙重4g計算,平均單 店年節約用紙1.2噸(相當于17棵樹木)。
物流效率提高15%,年減少叉車燃油消耗8000升;減碳21.8噸;降低重載搬運下的職業傷害風險工傷率下降12%;年節約原材料成本120萬;院內交叉感染風險降低 30%
能耗降低-運行次數減少28%;酒店年均節省電費1.5萬元;數據泄露問題減少90%;酒店每年節省潛在合規成本80萬元;年節水22.5萬升;年減少有害化學物質排放1.2噸
從人形機器人產業發展現狀、人形機器人技術特征、挑戰與風險、人形機器人檢測路徑、人形機器人標準需求、人形機器人認證規劃六個方面,全面剖析產業質量保障體系構建路徑
工業市場規模有望到2035年達到140.6 億美元;酒店機器人市場規模有望達到124.6億美元;康養市場規模有望達到 220.5億美元;餐飲市場規模有望爆發式增長至214.4 億美元
人形機器人板塊正從主題投資邁向成長投資,2025年出貨量將達萬臺J別,2027 年特斯拉目標產能突破百萬臺,產業鏈長期成長空間打開
基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣,多技術棧驅動的具身智能,通用的多元形態:專用+類人形+人形,可持續與普惠的創新
針對不同對象的操作能力具有很高的技術挑戰,增加了操作的復雜性;在工業場景中,機器人需要使用不同工具完成任務;服務機器人的多樣形態導致了很難通過一套通用的算法
行業生態的開放性挑戰,服務機器人行業內部亟待推動標準化的統一和建立更加開放、包容、普惠的行業生態;服務機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計
打造多元化的產品矩陣,實現服務的全面覆蓋和優化升級;多技術棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結合以適應當地的市場特點和文化差異
通過 打造全面的產品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產品組合,確保在同一場 景中多種機器人之間能夠實現完美的調度與協 作,從而提升用戶體驗的一致性
關鍵技術支持,機器人的移動,操作,交互等技術迎來高速發展;人口結構改變,通過服務機器人技術來應對勞動力的缺乏問題;大力推動制造業、服務業等各行業的智能化轉型升級
服務機器人行業已進入快速發展期,服務機器人(全產業鏈)市場規模預計達到400億美元;未來十年將以17.1% 的復合年增長率增長,到2035年,全球服務機 器人市場規模有望達到1,950億美元