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服務機器人在零售場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

來源:普渡機器人 德勤     編輯:創澤   時間:2025/5/27   主題:其他 [加盟]

在零售業 ,尤其是大型商超的環境中 ,保持干 凈整潔的客戶購物空間對于提升顧客體驗和品 牌形象至關重要。清潔機器人的引入 ,標志著 清潔作業向智能化、節能化方向邁出了重要一 步。機器人能夠通過動態路徑規劃 ,實現24小 時無人值守的清潔服務 ,每千平方米的用水量 從人工清潔的150升降至7.5升 ,化學清潔劑的 使用量減少了90% ,大大提高了清潔效率 ,同 時顯著降低了資源消耗。

量化效益

(以10萬平方米中型超市為例)

1 節水:年節水14,250噸(相當于10個標準 泳池容量);

2 化學減排 :年減少含磷清潔劑排放8噸, 降低水體富營養化風險;

3 碳排放減少 :清潔劑生產環節碳排放減少15噸(基于巴斯夫化學品碳排放系數)。

4 節電 :機器人夜間利用非營業時間清潔, 可在賣場照明系統關閉下運行 ,年節電 18,000 kWh(減碳10.5噸)。

智能補貨與節能冷柜

補貨配送機器人已經成為提升商店運營效率的 重要組成部分。補貨機器人能夠與店內冷柜傳 感器緊密聯動,實時監控存貨情況,從而智能化 地完成補貨任務,確保冷柜商品的充足供應。有 效避免冷柜的空轉耗電。 量化效益

節電及減碳 :年節電3,200 kWh (減碳1.87噸)。

無紙化運營

營銷配送機器人通過集成電子價簽和自助結算系 統,改變了傳統的購物和支付方式,極大程度上 減少了紙張的使用,推動了無紙化交易的進程。

紙張減少:減少紙張使用量90%,按日均打印5,000張標簽、單張紙重4g計算,平均單 店年節約用紙1.2噸(相當于17棵樹木)。





服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

物流效率提高15%,年減少叉車燃油消耗8000升;減碳21.8噸;降低重載搬運下的職業傷害風險工傷率下降12%;年節約原材料成本120萬;院內交叉感染風險降低 30%

服務機器人在酒店樓宇場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

能耗降低-運行次數減少28%;酒店年均節省電費1.5萬元;數據泄露問題減少90%;酒店每年節省潛在合規成本80萬元;年節水22.5萬升;年減少有害化學物質排放1.2噸

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服務機器人在實現高度通用性和泛化性過程中面臨的挑戰-環境的泛化性,任務的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術挑戰,增加了操作的復雜性;在工業場景中,機器人需要使用不同工具完成任務;服務機器人的多樣形態導致了很難通過一套通用的算法

服務機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業生態的開放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業生態的開放性挑戰,服務機器人行業內部亟待推動標準化的統一和建立更加開放、包容、普惠的行業生態;服務機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務機器人行業進入下半場階段的特點:多技術棧融合,全球化與本地化結合,專用邁向通用

打造多元化的產品矩陣,實現服務的全面覆蓋和優化升級;多技術棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結合以適應當地的市場特點和文化差異

商用服務機器人發展趨勢:從專用邁向通用

通過 打造全面的產品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產品組合,確保在同一場 景中多種機器人之間能夠實現完美的調度與協 作,從而提升用戶體驗的一致性

促進服務機器人需求釋放的因素:關鍵技術支持,政策大力推動,產業發展轉型

關鍵技術支持,機器人的移動,操作,交互等技術迎來高速發展;人口結構改變,通過服務機器人技術來應對勞動力的缺乏問題;大力推動制造業、服務業等各行業的智能化轉型升級

服務機器人行業發展趨勢分析2025

服務機器人行業已進入快速發展期,服務機器人(全產業鏈)市場規模預計達到400億美元;未來十年將以17.1% 的復合年增長率增長,到2035年,全球服務機 器人市場規模有望達到1,950億美元
資料獲取
行業動態
== 資訊 ==
服務機器人在零售場景量化效益:能耗降低、
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