第一步:知識脫衣服
操作:對著Deepseek輸入框說:“用8歲小孩能懂的話,解釋【量子力學】”。
關鍵咒語:“說人話!不準用術語!舉菜市場/打游戲的例子!”
第二步:現實錨定法
操作:追問Deepseek:“如果量子糾纏是兩個人,他們在什么日常場景里?”
必殺技:“把黑洞比作______?用洗衣服過程比喻機器學習。”
第三步:反常識檢驗
操作:輸入:“關于進化論,普通人最常誤解的3件事是?”
黃金公式:“如果我是菜場大媽,你會怎么告訴我這件事?”
第四步:場景化測試
操作:把Deepseek的輸出念給家里初中生、鄰居退休大爺、樓下便利店小妹聽。
靈魂拷問:“剛才這段話里,哪句沒聽懂?”
第五步:超級縫合術
操作:命令Deepseek:“用甄嬛傳臺詞風格講相對論”,“用王者榮耀英雄技能解釋區塊鏈”。
口訣:“萬物皆可玩梗,知識需要借殼。”
3. 公式與案例
公式1:幼兒園公式
結構:“用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術語”
提示詞:“用說人話、大白話,拿菜市場/小賣部/玩具舉例,把____講給小學生聽”
案例:區塊鏈是分布式賬本技術 → 就像全班同學共用一本作業登記本。
公式2:廣場舞大媽公式
結構:“把____比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋”
提示詞:“請用非技術人員能聽懂的方式,用跳廣場舞遇到的麻煩來比喻____”
案例:機器學習需要大量訓練數據 → 就像王阿姨教新來的姐妹跳《最炫民族風》。
公式3:追劇狂魔公式
結構:“用熱播劇情節解釋+讓主角替代表專業概念”
提示詞:“用《甄嬛傳》/《狂飆》的人物關系,把____寫成文科生秒懂的故事”
案例:TCP協議三次握手建立連接 → 就像安欣找高啟強問話。
公式4:游戲廢柴公式
結構:“用王者榮耀/吃雞的游戲機制+類比專業流程”
提示詞:“用打王者榮耀推塔的過程,解釋____給從沒學過編程的人聽”
案例:DNS解析是域名到IP地址的轉換 → 就像你想在王者里追殺“對面魯班”。
公式5:廚房爆炸公式
結構:“用炒菜/烘焙翻車現場+類比復雜原理”
提示詞:“用煮糊一鍋紅燒肉的過程,把____講給完全不懂技術的人”
案例:過擬合是模型過度適應訓練數據 → 就像你嚴格按菜譜做糖醋排骨。
4. 避坑指南
每次只講1個核心概念
用"就像..."句式開頭
禁用"本質上""簡而言之"等假大空詞
允許說"這個暫時不用懂"
5. 場景案例
菜市場場景:適合經濟學/博弈論/資源分配
快遞驛站場景:適合計算機網絡/物流系統
相親場景:適合客戶端-服務器通信/信息交互
打麻將場景:適合概率統計/策略優化
健身場景:適合機器學習/系統優化
春運搶票場景:適合并發處理/系統架構
家庭生活場景:適合數據庫/系統管理
醫院場景:適合系統診斷/故障排查
學校場景:適合算法調度/項目管理
旅行場景:適合網絡安全/數據加密
6. 使用口訣
鎖定目標人群最熟悉的場景。
找到該場景中與知識點相似的行為鏈。
把專業名詞替換成場景中的具體物品/動作。
加入沖突或意外。
用"就像..."開頭,"結果..."結尾。
7. 標準通用格式
說人話版:去術語化,口語表達,自然語氣。
大白話版:生活場景,具象類比,直白描述。
人人能懂版:零基礎友好,五感描述,全年齡適配。
文科生特供版:文史映射,情感共鳴,故事載體。
非技術版:去代碼化,場景替代,功能類比。
通過以上步驟和公式,可以將90%的專業知識變成“菜場大媽友好版”,實現知識的超級降維輸出。
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