德勤發布《2025年技術趨勢》（Tech Trends 2025）報告，深入探討了人工智能在日常生活中逐步應用的廣度與深度。

報告指出，未來人工智能將成為我們生活中的核心組成部分。屆時，人工智能的存在將不再引起特別關注，而是被視為理所當然的存在。我們也不再會主動“操縱”人工智能，而是自然地生活在一個由人工智能深度賦能的智能世界里，一切都變得更為高效、精準與直觀。背后支撐這一切的，是強大且精密的算法與技術架構。

前，越來越多的企業在各類應用場景中部署大規模語言模型（LLM）。盡管LLM展現出了巨大應用潛力，但其并非適用于所有業務需求。為此，許多企業正在探索使用小型語言模型和開源解決方案，以便能夠在更小、更精確的數據集上進行訓練，從而更好地滿足特定需求。

與此同時，隨著多模態模型和基于AI的模擬技術的發展，企業正在構建一個更加個性化和定制化的AI生態系統，使得企業能夠根據具體任務選擇最合適的模型類型，從而實現更加精細化的應用。這不僅限于傳統的“問答型”AI，還包括能夠執行復雜任務、提供決策支持和優化流程的智能系統。

隨著AI在執行層面的應用不斷深入，可能即將迎來代理AI（Agent-based AI）的新時代。在這一新時代，AI將不僅僅是一個輔助工具，而是充當“副駕駛”角色，深度融入消費者和企業的日常運營中，幫助他們更高效地決策、工作和生活。通過這種智能化的協同合作，AI有望徹底改變人類的工作方式和生活體驗。

在長期由軟件主導的技術發展格局之后，硬件正在重新成為焦點。隨著人工智能對專用計算資源需求的急劇增加，企業開始依賴先進的硬件，尤其是定制化的AI芯片，以滿足高負載的AI計算需求。嵌入AI芯片的個人計算設備，不僅能夠提供離線的AI模型支持，從而顯著提升知識工作者的生產力，還能夠通過“未來保障”的技術架構，降低對云計算的依賴，減少成本，同時增強數據隱私保護。

盡管AI的計算需求帶來了可持續性方面的挑戰，尤其是在能源消耗方面，但隨著硬件能效的不斷提升，AI硬件正變得越來越普及和高效。未來，AI將深度集成到各類智能設備中，推動物聯網和機器人技術的革新，尤其是在醫療、制造和服務等行業，通過更加智能和自主的設備，推動數字化轉型和效率提升。

核心系統供應商正在大力投資于AI技術，重新構建其產品和能力，以推動AI驅動或AI優先的業務模式。這一趨勢標志著AI與核心企業系統的深度融合，推動了企業運營方式和技術競爭優勢的根本性轉變。這種轉型不僅僅是實現常規任務的自動化，更是從根本上重新審視并優化業務流程，使其變得更加智能化、高效化和可預測。

然而，這一轉型的復雜性不可忽視，特別是在系統集成、技術投資和技能培養等方面，都需要進行戰略性規劃。除此之外，建立健全的治理框架也是成功轉型的關鍵。因此，雖然這一過程帶來了顯著的效率提升，但也要求企業在規劃和實施過程中精心設計，并在多個層面做好準備。

需要特別注意的是“自動化悖論”：隨著系統復雜性的增加，人類員工的角色可能變得更加重要。將人工智能添加到核心系統可能會簡化用戶體驗，但也可能使它們在架構層面變得更加復雜。因此，管理AI驅動的核心系統依然需要具備深厚的技術能力，以確保其穩定性、可擴展性和長期的有效性。

附件：2025年技術趨勢-構建一個更加個性化和定制化的AI生態系統