《藍(lán)皮書(shū)》認(rèn)為，認(rèn)知是人類(lèi)智能的重要表現(xiàn)，其基石和燃料是規(guī)范化的知識(shí)（如概念、屬性和關(guān)系等），基于規(guī)范化知識(shí)就可形成對(duì)學(xué)習(xí)對(duì)象的理解和分類(lèi)。如13世紀(jì)末雷蒙·盧爾提出的“知識(shí)樹(shù)”和萊布尼茲提出的“人類(lèi)知識(shí)字母表”就是對(duì)知識(shí)進(jìn)行規(guī)范的一種努力。對(duì)人工智能所涵蓋內(nèi)容分類(lèi)越細(xì)致周全，明晰不同內(nèi)容之間的邊界和聯(lián)系，對(duì)人工智能的理解就越清晰。為此，需要對(duì)人工智能不同知識(shí)概念有序組織起來(lái)，形成規(guī)范化的圖景，由此由點(diǎn)到線、由線到面、由面到體，明晰人工智能宏大復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，《藍(lán)皮書(shū)》即為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要嘗試，對(duì)人工智能知識(shí)點(diǎn)全景化凝練。
《藍(lán)皮書(shū)》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃（簡(jiǎn)稱(chēng)“101計(jì)劃”）中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果，對(duì)人工智能教與學(xué)的知識(shí)點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考，包括人工智能誕生、新一代人工智能發(fā)展、人工智能人才培養(yǎng)體系、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)課程體系知識(shí)點(diǎn)演變、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智能知識(shí)點(diǎn)、101計(jì)劃中人工智能知識(shí)點(diǎn)、K12教育中的人工智能等核心內(nèi)容。
附件：人工智能知識(shí)樹(shù)：《人工智能知識(shí)點(diǎn)全景圖：邁向智能+時(shí)代藍(lán)皮書(shū)》發(fā)布
解讀了百度智能云全新升級(jí)的智能對(duì)話平臺(tái)UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)的一體化升級(jí)
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過(guò)11,000家,累計(jì)融資總額超過(guò)2,500億美元;累計(jì)融資金額則達(dá)到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國(guó)家
盤(pán)點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，同時(shí)還囊括了腦機(jī)接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)
政策層面,國(guó)內(nèi)外不斷強(qiáng)化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應(yīng)用層面,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入
全球市場(chǎng)人工智能競(jìng)賽發(fā)展趨勢(shì),拆解人工智能競(jìng)賽的價(jià)值意義,提出對(duì)人工智能競(jìng)賽推動(dòng)前沿技術(shù)落地的創(chuàng)新價(jià)值思考
將自動(dòng)化視為可持續(xù)發(fā)展和增強(qiáng)基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)的新關(guān)鍵，同時(shí)說(shuō)明了自動(dòng)化反過(guò)來(lái)將如何促進(jìn)員工升級(jí)價(jià)值鏈，專(zhuān)注于解決更有價(jià)值的問(wèn)題
工信廳通裝函〔2022〕4號(hào),加強(qiáng)智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問(wèn)題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)智能制造專(zhuān)家委員會(huì)
職業(yè)編碼:4-04-05-05,人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布,有效促進(jìn)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)模化發(fā)展,人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)
綱要指出,要建設(shè)面向社會(huì)主義現(xiàn)代化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度.在構(gòu)建門(mén)類(lèi)齊全,結(jié)構(gòu)嚴(yán)密,內(nèi)外協(xié)調(diào)的法律體系方面,就包括加快大數(shù)據(jù),人工智能,基因技術(shù)等新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)知識(shí)產(chǎn)權(quán)立法
我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著:一是創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng),二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),三是融合應(yīng)用不斷深 入,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)
預(yù)測(cè)未來(lái)人才缺口，形成關(guān)鍵軟件領(lǐng)域緊缺人才需求目錄，同時(shí)探究了我國(guó)關(guān)鍵軟件領(lǐng)域人才發(fā)展存在的主要問(wèn)題，并提出措施建議
白皮書(shū)旨在探討以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主要驅(qū)動(dòng)力的人工智能發(fā)展?fàn)顩r、技術(shù)創(chuàng)新重點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)我國(guó)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展
