虛擬人制作技術多面提升與突破，實現可自然交互的虛擬人仍須技術發展：數字虛擬人通用系統框架包含人物形象、語音生成、動畫生成、音視頻合成顯示以及交互模塊。數字虛擬人視覺制作部分的工業化流程涵蓋了建模、骨骼綁定、驅動、渲染等。以驅動技術分類可分為交互與非交互兩類，交互類進一步分為真人及計算機驅動。目前真人驅動為主流，計算機驅動對人工智能等技術要求較G，目前僅嘴部動作可以實現智能合成，自然交互依賴于人工智能深度學習技術，終效果取決于語音合成、NLP技術、語音識別等技術的共同發展。
應用和場景為基礎，內容和運營和核心，元宇宙將進一步打開虛擬人應用場景想象空間：應用L域可分為身份型（核心在于IP及人設打造）以及服務型 （替代真人簡單交互的虛擬助手以及可深度交互的多模態助手）。我們預計2030年我國數字虛擬人市場規模將達到2700億，虛擬偶像、虛擬分身、虛擬助手、多模態助手分別將達到1474/262/115/840億元市場規模。
| 資料獲取 | |
| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展 | |
| » 服務機器人在零售場景量化效益：能耗降低、 | |
| » 服務機器人在工業場景量化效益：能耗降低、 | |
| » 服務機器人在酒店樓宇場景量化效益：能耗降 | |
| » 2025中國人工智能500強 | |
| » 2025年中國人工智能與商業智能發展白皮 | |
| » 人形機器人檢測認證白皮書2025-技術特 | |
| » 青島市人形機器人產業發展行動計劃（202 | |
| » 智能服務機器人智能機場解決方案:智能導引 | |
| » 養老機器人智慧康養解決方案:智慧康養、安 | |
| » 導醫導診機器人智慧醫院解決方案:AI智能 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
