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對(duì)話李國(guó)杰:突破麥肯錫和圖靈的框框,人工智能要解決大問(wèn)題

來(lái)源:人工智能學(xué)家      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/1/11      主題:其他   [加盟]

學(xué)術(shù)界的人工智能研究過(guò)分局限于約翰·麥肯錫的定義,也就是人工智能的目標(biāo)是“像人”,并指出我們應(yīng)該突破對(duì)智能的狹義理解。這與AI要解決NP-hardJ別難題有什么聯(lián)系?

“像人”的人工智能是一個(gè)已經(jīng)被大家很重視的方向,但我認(rèn)為人工智能的另一個(gè)發(fā)力點(diǎn)是「解決大問(wèn)題」。尤其是用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決意義重大的科學(xué)難題,即在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)“有效解決”指數(shù)復(fù)雜性問(wèn)題。

所謂指數(shù)復(fù)雜性是指求解一個(gè)問(wèn)題所需的時(shí)間或空間(存儲(chǔ)用量)隨著問(wèn)題規(guī)模增加而指數(shù)性地增加。這也就人們常說(shuō)的組合爆炸。在計(jì)算復(fù)雜性理論中,將一大類目前還找不到多項(xiàng)式J復(fù)雜性算法的問(wèn)題劃歸為NP-hard問(wèn)題。如果一個(gè)問(wèn)題能找到多項(xiàng)式J復(fù)雜性的算法,例如排序算法等,直接按確定的程序計(jì)算就能準(zhǔn)確求解,人們一般不認(rèn)為是人工智能應(yīng)用。人工智能要研究的問(wèn)題幾乎都是NP-hard問(wèn)題,從其誕生開(kāi)始就要對(duì)付組合爆炸。從這種意義上講,人工智能的“天”就是組合爆炸,所謂“D天”就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸。




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