1 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學基礎

當下人工智能的主流技術(如深度學習)是以對大數(shù)據(jù)的加工處理為基礎的, 它的模型、分析、計算基礎都根置于統(tǒng)計學.

2 大數(shù)據(jù)計算的基礎算法

人工智能算法本質上是大數(shù)據(jù)分析處理算法,主要解決大數(shù)據(jù)分析與處理技術底層依賴的相關數(shù)學模型、分析原理與計算方法等問題. 它是人工智能技術與應用的基礎算法與理論支撐, 是數(shù)學與計算科學深度融合的一個新領域

3 數(shù)據(jù)空間的結構與特性

信息空間的構成元素是數(shù)據(jù),所以信息空間亦稱為數(shù)據(jù)空間, 是由數(shù)字化現(xiàn)實世界所形成的數(shù)據(jù)之全體. 人工智能作用在數(shù)據(jù)空間是利用數(shù)據(jù)空間的方法認知和操控現(xiàn)實世界的技術.

4 深度學習的數(shù)學機理

當代人工智能的主流技術是以深度學習為代表的. 深度學習的巨大成功極大提升了它作為普適AI技術的主導地位

5 非正規(guī)約束下的最優(yōu)輸運;

人的認知能力是靠看、聽、聞、觸等多種感知方式所獲得的“數(shù)據(jù)"融合實現(xiàn)的, 這其中所表現(xiàn)的也正是“把異構的多類數(shù)據(jù)/信息在某個層面上打通"這種智能.