1. 高校本地部署DeepSeek大模型
‌在線使用‌：介紹國內大模型排行榜及在線使用方式。
‌本地部署‌：浙江大學、人民大學等高校部署DeepSeek，支持教學、科研等多L域應用。
‌部署方案‌：包括模型微調、本地知識庫等方案，降低算力需求，提高定制化與靈活性。
‌面臨的問題‌：算力資源分散、技術棧復雜等挑戰。
2. AIGC應用與實踐
‌概述‌：AIGC（人工智能生成內容）利用AI技術生成文字、圖像、語音、視頻等內容。
‌應用場景‌：包括電商、辦公、游戲、影視、藝術、教育等多個L域。
‌工具‌：OpenAI的ChatGPT、DeepSeek、科大訊飛的訊飛星火等大模型工具。
‌提示詞‌：用戶向大模型輸入的文本內容，用于觸發響應并指導生成內容。
3 基于大模型的智能體
‌概念‌：模仿人類智能行為的智能化系統，能夠感知環境、自主規劃并執行任務。
‌技術‌：結合大語言模型和RAG技術，提高回答能力和自主決策能力。
‌應用‌：包括課堂智能體、實驗智能體、招生智能體等，廣泛應用于教學、科研、管理等多個場景。
4. AI賦能高校科研
‌科研助手‌：DeepSeek等AI工具在文獻檢索、數據分析、實驗設計等方面提升效率。
‌論文撰寫‌：AI工具能夠生成高質量的學術內容，優化論文結構和語言表達。
‌跨學科研究‌：支持生物學、化學、物理學等多個學科的研究，促進學科交叉創新。
5. AI賦能高校教學
‌教學系統‌：包括自適應學習系統、AI助教、教師AI助手等，提升教學效率和質量。
‌教學改革‌：廈大等高校通過AI賦能教學，實現個性化學習、智能答疑等功能。
‌教師角色‌：教師從“講授者”轉變為“引導者”“協作者”，注重情感聯結和創造力激發。
總結
大模型在人工智能L域具有重要地位，廣泛應用于高校教學和科研的各個L域。
隨著技術的不斷發展，大模型的應用場景將不斷拓展，為教育和科研帶來更多創新和變革。
附件：DeepSeek大模型賦能高校教學和科研,在文獻檢索、數據分析、實驗設計等方面提升效率