人工智能和機器學習技術正在徹底改變世界，使世界更加先進，但有些人對這兩個術語的真正含義感到困惑。有時，在其他情況下它們用作同義詞；它們被用作d立或并行的進展。但是，如果你想以有效和有用的方式使用這兩者，需要找到兩者之間的區(qū)別。
如果你也是對這兩個詞的含義、用途和優(yōu)勢感到困惑的人之一，下面我們將分享人工智能和機器學習之間的關鍵區(qū)別。
我們來看一下：

什么是機器學習?

它是人工智能的一個分支，通過研究計算機算法，讓計算機程序通過經(jīng)驗自動改進。例如，如果你向任何機器學習模型提供你喜歡的歌曲列表，以及諸如舞蹈，樂器或節(jié)奏等音頻靜態(tài)信息，它將自動執(zhí)行并生成推薦系統(tǒng)，向你推薦你將來喜歡的druckkings mobile的音樂。
這種類型的機器學習稱為監(jiān)督學習，其算法能夠?qū)δ繕祟A測輸出和輸入特征之間的關系和依賴關系進行建模，我們可以通過這些關系預測新數(shù)據(jù)的輸出值。機器學習的另一種類型是無監(jiān)督學習，這是用于模式檢測和描述建模的一系列機器學習算法。

什么是人工智能?

除了機器學習之外，人工智能是完全廣泛的，而且范圍也有所不同。您可以使用“Artificial”一詞來理解，它指的是人為的東西，即非自然的事物，而“Intelligence”指的是理解和思考的能力。大多數(shù)人認為人工智能是一個系統(tǒng)，這是不正確的。
它不是一個系統(tǒng)，而是在系統(tǒng)中實現(xiàn)了人工智能。你可以用其他定義來理解人工智能的含義，例如，它是一項對計算機進行訓練，讓它們完成人類目前可以做得更好的事情的研究。
因此，我們可以說人工智能是一種智能，我們有機會為機器人添加人類所擁有的的所有能力。  人工智能的目的是增加成功的機會，不是提G準確性，模擬自然智能來解決復雜問題，它作為一個智能工作的計算機程序。

結(jié)論

現(xiàn)在你知道了人工智能和機器學習的主要區(qū)別，我們可以說，機器學習就是通過經(jīng)驗來尋找它學習的模式，而人工智能是利用經(jīng)驗來獲取知識和技能，并將這些知識應用于新的環(huán)境。之后，為了更好地利用人工智能，許多組織都試圖與人工智能分開。

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