優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)：煙草、鋼鐵、機電制造、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥。
【未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點】
1、抓好電力機車工程實驗室及智能制造車間等重點項目建設(shè)；
2、推動裝備制造、鋼鐵、有色、石化等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化；
3、促進新能源、新材料、電子信息、生物醫(yī)藥、通用航空、兩型住宅等新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、集約化成長；
4、加快培育新能源汽車、高性能數(shù)字芯片、智能電網(wǎng)、3D打印、工業(yè)機器人等新增長點；
5、推進浮空器、高效液力變矩器、北斗衛(wèi)星應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)項目建設(shè)；
6、加快發(fā)展金融保險、研發(fā)設(shè)計、檢測檢驗、信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)咨詢等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；
7、完善云計算、大數(shù)據(jù)平臺。
“新基建”政策白皮書
我國各省區(qū)市“新基建”發(fā)展?jié)摿Π灼?/h3>
按照“1310”具體部署,打造全球人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地,創(chuàng)建人工智能與機器人領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心,支持不超過10個標桿案例,給予不高于800萬元獎勵
到2035年，預(yù)計將有13億臺AI機器人在全球范圍內(nèi)活動，到2050年這一數(shù)字將增長至40億臺;高成本是制約AI機器人廣泛應(yīng)用的主要因素之一
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢,提示詞技巧,部署方式到應(yīng)用場景和前景,進行了全面且深入的闡述;參數(shù)規(guī)模最大達6710億,支持4bit量化壓縮和動態(tài)模型切換技術(shù)
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術(shù)語;廣場舞大媽公式-比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節(jié)解釋+讓主角替代表專業(yè)概念
之前用的很多模型，都需要用結(jié)構(gòu)化的提示詞來對話,要清楚地告訴它，它的角色是什么,任務(wù)是什么,執(zhí)行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標是什么
人話指令——行動+領(lǐng)域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術(shù)語;把AI當成你的助手，明確任務(wù)、受眾和呈現(xiàn)方式，它就能精準回應(yīng)!;像教孩子一樣引導(dǎo)Al
生成10個吸引眼球的[主題]標題，要求包含數(shù)字、情緒詞和懸念;生成一個[時長]的短視頻腳本，包含開場懸念+中間 反轉(zhuǎn)+結(jié)尾行動號召;分析以下評論數(shù)據(jù)，總結(jié)出3個用戶痛點和2個改進建議
DeepSeek 對我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發(fā),DeepSeek 認為自己需要因為使用者在中國而考慮更多文化因素
背景 +需求 +約束條件,提供與問題相關(guān)的時間、地點、人物、 事件等信息，幫助 DeepSeek更好地理解 問題的情境;身份 +任務(wù) +要求 +例子,讓它從特定的視角來回答問題
私有知識庫在前AI時代就有⾮常多使⽤場景 ，尤其是企業(yè)內(nèi)部知識、個人知識庫等。結(jié)合⼀個優(yōu)秀的 LLM之后 ，能夠讓知識檢索和歸納上升⼀個臺階
DeepSeek 的提示詞 (Prompt) 是指你輸入給模型的指令或問題，模型會根據(jù) 這些提示詞生成相應(yīng)的回答。為了讓 DeepSeek 更好地理解你的需求并給出滿 意的回答，這里有一些使用提示詞的技巧和建議
2025年全球AI智能體市場規(guī)模預(yù)計突破500億美元，中國市場占比35%，增速全球第一。預(yù)計到2030年，全球AI智能體市場規(guī)模將達4710億美元，2025 - 2030年的年復(fù)合增長率保持在40%以上
