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機器人產業面臨的三個主要問題:行業內卷無序價格競爭,關鍵核心技術和占有率低

來源:賽迪智庫     編輯:創澤   時間:2025/1/8   主題:其他 [加盟]

(一)行業內卷加劇,產品無序價格競爭頻繁

受產品同質化、跨界參與者涌入等多重因素作用,當前機器人行 業內卷現象嚴重。隨著機器人技術的不斷發展和普及,越來越多的廠商 能夠生產出功能相似、性能相近的機器人產品,導致市場上的機器人產品在技術上趨于同質化,難以形成明顯的差異化競爭優勢。國內外機器 人廠商紛紛涌入市場,為了搶占市場份額,一些廠商不得不采取價格戰 等策略,導致企業前期研發等方面的努力與投入無法得到回報,長期來 看,機器人市場將會形成劣幣驅逐良幣的不良后果。調研發現,部分企 業反映擔心價格低導致上游廠商壓縮成本,供貨品質不穩定,影響本體產品質量、損害產品形象,終將導致用戶端對國產機器人市場的信心難以重建。

(二)部分關鍵核心技術仍需突破

我國機器人產業雖取得了顯著進展,但部分關鍵核心技術仍存在瓶 頸,限制產業進一步發展。部分核心零部件國產化率較低。G精度減速 器、G性能伺服電機和控制系統等仍依賴進口,當前RV減速器國產化程 度不足30%。具體來看,RV減速器、大型伺服驅動器等在技術成熟度、產 品一致性、質量可靠性與國際先進水平仍有差距。核心算法與軟件的研 發能力不足。機器學習、智能感知、實時控制等軟件技術上,我國與國 際L先水平存在一定差距,部分基礎軟件和元器件底層技術尚未完全掌 握,仿真訓練軟件等關鍵研發工具鏈仍受制于人。新材料和先進制造技 術的研發滯后。輕量化、G強度材料以及3D打印等新技術的應用尚不廣 泛,對提升機器人性能和降低生產成本形成制約。

(三)國產品牌占有率亟需提G

近年來,我國機器人自主品牌占有率已大幅提升,但外資品牌產品 憑借技術L先優勢和成熟的產品體系仍占據了較大市場份額。G端整機 產品供給不足。在G速、G精、重載等G性能機器人整機產品方面,我 國供給能力相對不足,且G端制造L域試錯成本較低。如,外資品牌機器人在汽車制造業市場的占比達到70%以上,依然保持J對優勢。新興L 域市場競爭加劇。服務機器人和特種機器人逐漸成為外資品牌進入的重 點方向,外資品牌加快布局,加劇了國內企業的競爭壓力。國產品牌在品牌影響力和國際化布局上不足。部分國產機器人品牌在G端市場表現 相對薄弱,同時在化布局和國際市場拓展方面與外資品牌存在明顯 差距,限制其國際競爭力的提升。



2025年中國機器人應用發展趨勢:深度廣度持續擴展,更加多元化、智能化

工業機器人在智能化,精度和柔性制造能力方面持續提升;服務機器人已具備獨立完成清掃、引導、配送、陪護等復雜任務的能力;特種機器人勝任定位導航避障跟蹤場景感知識別行為預測等復雜工作

2025年中國機器人技術發展趨勢:自主創新,多技術融合與跨界合作

機器人技術將加快與物聯網,人工智能等技術深度融合,形成智能化,網絡化的機器人系統;機器人企業將與服務提供商等建立更緊密的跨界合作關系,共同推動機器人技術的創新和應用

2025年中國機器人產業發展形勢:規模將持續擴大,對機器人產品需求更加多樣化

機器人產業整體保持穩步上升;工業機器人方面產量已達46.6萬套,同比增長13.3%;服務機器人方面服務機器人方面量達到871.2萬套,同比增長18%;出現更多細分市場和個性化產品

智能迎賓機器人關鍵技術:運控算法

在機器人執行具體任務時候,需要解決準確性和實時性問題,Al 在機器人的任務和步態規劃是其中大的難點之一,其他的比如人形展廳迎賓機器人行動的速度,步幅,穩定性和路徑規劃也都是難點

仿人形機器人產業鏈空間廣闊,未來或達到萬億市場空間

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2024具身智能科技前沿熱點:智能靈巧操作大模型,空間智能,人形機器人,大規模仿真訓練平臺,觸感靈巧手,具身智能導航大模型等

報告深度揭曉了過去一年中具身智能L域所迎來的六大科技前沿熱點,具體包括具身智能靈巧操作大模型、空間智能、人形機器人、大規模仿真訓練平臺、觸感靈巧手、具身智能導航大模型等

合成數據技術創新主要呈現四大趨勢:深度進化 不斷突破 融合發展 隱私保護

合成數據模型走向深度進化拓寬數據合成的應用邊界;多模態合成能力不斷突破為復雜場景應用提供了重要的技術支持;強化學習與合成數據逐漸融合發展

語言大模型能力提升主要體現為四方面:上下文窗口,知識密度增強和強化學習等

上下文窗口長度擴展,提升全局能力,可一次性處理數十萬單詞或漢字;知識密度增強,儲存更多知識,MoE 混合專家架構能夠容納更多知識,準確刻畫任務

人工智能產業穩中有進迎來新動能:規模6233 億,增長21.5%

人工智能產業規模將達到 6233 億美元,同比增長 21.5%;超過 80%的企業將使用生成式人工智能 API,或部署生成 式人工智能的應用程序,人工智能投融資金額達316 億美元

人工智能工程化邁向新階段:應用工具鏈拓展大模型應用廣度

Agent 的引 入,實現了復雜任務的自動化執行與智能決策,多模型編排則有效解決了單一模型局限性問題,大小模型協同機制,J大增強了模型的知識推理與生成能力

人工智能技術演進走向新范式:單任務智能到多任務智能

以大模型為代表的人工智能技術展現出了類人智能的“涌現”能力,呈現規?蓴U展、多任務適應及能力可塑三大特征,規模可擴展,多任務適應,能力可塑

人工智能發展報告 (2024 年):技術創新方向,產業升級重點,行業落地趨勢和安全治理進展,展望人工智能發展機遇

大模型,多模態模型,智能體和具身智能等L域不斷出現突破性創新,推動人工智能邁向通用智能初始階段,人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展

人形機器人產品數據庫(2024 年):智元機器人 均勝集團 帕西尼感知科技 追覓科技 星動紀元

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行業動態
== 資訊 ==
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