縱觀人形機器人的發(fā)展，主要集中在日本和歐美，尤其是美國，波士頓動力Atlas是目前運動控制技術(shù)強的產(chǎn)品;敏捷機器人公司的Digit是目前
D一個有商業(yè)化落地的人形機器人，與自動駕駛車輛一起完成快遞包裹的交付，而特斯拉的擎天柱是目前被譽為具市場發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)品。
人形機器人產(chǎn)品分兩大陣營:體能型和智能型，聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向；
體能型以美國波士頓動力的Atlas、 Agility的Digit、特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表;
從商業(yè)化定位上來看體能型產(chǎn)品更偏向制造業(yè)及物流L域的落地場景，而家庭、康養(yǎng)類的人形機器人則兼具運動及智能。
厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進歷程、技術(shù)體系，通過梳理當(dāng)前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，研判分析 具身智能應(yīng)用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰(zhàn)，展望思維智 能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢
通過對“醫(yī)”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企業(yè)”、“能源”、“數(shù)字可信”八個維度在下一個十年的展望，來嘗試 描繪智能世界 2030 的美好圖景，智能 世界擁有無限可能
性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項目形成 標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達到 60％以上,標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián) 動水平持續(xù)提升,新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50 項以上
人形市場對比分析、國內(nèi)人形創(chuàng)企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產(chǎn)品及參數(shù)、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進展、眾人形機器人產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進展對比、人形機器人L域核心技術(shù)
深入分析了存儲行業(yè)的現(xiàn)狀與格局�？梢哉f，存儲行業(yè)的“強者恒強”趨勢十分明顯;未來數(shù)據(jù)量將以每年超過30%的速度增長
安全監(jiān)測智 能布控球 危險作業(yè)安 全監(jiān)測預(yù)警 設(shè)備及系統(tǒng) 人員定位監(jiān) 測預(yù)警系統(tǒng) 有限空間數(shù) 據(jù)采集預(yù)警 裝備 工業(yè)聲紋監(jiān) 測設(shè)備 無線無源超 聲波測厚設(shè) 備
科技板塊市值權(quán)重有較大提升空間， 部分估值已具備優(yōu)勢；隨著近年持續(xù)向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn) 型，盈利相對優(yōu)勢提升，中國科技股投資性價比突出
2023年中國低空經(jīng)濟規(guī)模突破5000億元，2026年有望突破10000億元。低空經(jīng)濟存在 三層萬億空間，D一層是低空飛行活動牽引，D二層是低空空域管理與開發(fā)利用帶動
視頻生成模型算法主要由基于SD逐幀生成和基于時空Patches兩種范式構(gòu)成，是效率與效益的比拼;Sora訓(xùn)練算力需求是GPT-4的4.5倍，而推理算力需求接近GPT-4的400倍
在這份白皮書里分 UHF、HF、LF 幾個主要的頻段對 RFID 無源物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進行詳細(xì)的市場分析以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，并且對每個頻段的產(chǎn)業(yè)鏈玩家以及主要應(yīng)用L域進行了多面分析
上半年，B2C 網(wǎng)絡(luò)零售額增長13.6%,占網(wǎng)絡(luò)零售額比重為84.3%;C2C 網(wǎng)絡(luò)零售額 下降5.4%,占網(wǎng)絡(luò)零售額比重為15.7%；網(wǎng)絡(luò)零售平臺店鋪數(shù)量約2559.7萬家，增長2.8%
餐飲配送、酒店配送、商用清潔機器人是市場出貨量前三產(chǎn)品;餐飲配送機器人以連鎖、中G端酒店為主要市場，關(guān)注“多機協(xié)
