大模型的核心作用在于突破數據標注的困境。通過學習海量無標注的數據進 行預訓練，大模型拓展了整體模型前期學習的廣度和深度，從而提升了大模型的 知識水平。這種方式使得大模型能夠在后續下游任務中以低成本且高適應性的方 式發揮應用價值。

在實踐中，大模型首先通過基于海量數據的自監督學習階段完成了“通識” 教育。接著，通過“預訓練+精調”等模式，在共享參數的情況下，根據具體應 用場景的特性，用少量數據進行相應微調。這種方式使得大模型可以高水平地完 成任務，為各種領域帶來了更準確、高效的解決方案。

根據中國科學技術信息研究所發布的《中國人工智能大模型地圖研究報 告》顯示，從全球已經發布的大模型分布來看，中美兩國數量合計占全球總 數的超 80%，美國在大模型數量方面居全球之首。有專家披露，據不完全統 計，目前中國 10 億參數規模以上的大模型已發布 79 個。

《報告》顯示，我國 14 個省市和地區在開展大模型研發，第一梯隊是北 京、廣東、浙江、上海；其中北京已發布 38 個大模型。在模型領域分布上， 自然語言處理仍是目前大模型研發最活躍的重點領域，其次是多模態領域， 在計算機視覺和智能語音等領域的大模型還較少。

《報告》認為，國內通用類大模型正在持續拓展應用領域，包括文心一 言、通義千問、星火認知等一批通用大模型正在快速發展，打造跨行業通用 化人工智能能力平臺，其應用行業正在從辦公、生活、娛樂向醫療、工業、 教育等行業加速滲透。同時，垂直領域專業類大模型也在不斷深化落地，一 批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的大模型，發揮其領域縱深優勢， 提供針對特定業務場景的高質量專業化解決方案。

人工智能大模型作為技術發展的重要引擎，正推動各行各業的革命性變革。

國內大模型發展迅速，中美兩國在全球大模型數量上占據主導地位。

百度、阿里、騰訊、華為等科技巨頭紛紛推出各自的大模型產品，如“文心一言”和“通義千問”。

人工智能人才需求激增，國內人才缺口巨大，預計到2025年將突破1000萬。

國家層面的人才培養工作正在加強，新職業的認定和技能標準制定正在進行中。

企業、院校和行業協會合作，共同探索產教融合的人才培養新模式。

人工智能大模型技術人才培養模式正面臨創新，以適應行業發展和市場需求。

附件：2024人工智能大模型的技術崗位與能力培養研究報告-中國軟件行業協會