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Chiplet 的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)將逐漸統(tǒng)一,重構(gòu)芯片研發(fā)流程

來(lái)源:達(dá)摩院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2023/2/18      主題:其他   [加盟]

Chiplet 是硅片J別的“解構(gòu) - 重構(gòu) - 復(fù)用”,它把傳統(tǒng)的 SoC 分解為多個(gè)芯 粒模塊,將這些芯粒分開(kāi)制備后再通過(guò) 互聯(lián)封裝形成一個(gè)完整芯片。芯粒可以 采用不同工藝進(jìn)行分離制造,可以顯著 降低成本,并實(shí)現(xiàn)一種新形式的 IP 復(fù)用。 隨著摩爾定律的放緩,Chiplet 成為持續(xù) 提G SoC 集成度和算力的重要途徑,特別是隨著 2022 年 3 月份 UCle 聯(lián)盟的成 立,Chiplet 互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)將逐漸統(tǒng)一,產(chǎn)業(yè) 化進(jìn)程將進(jìn)一步加速。基于先進(jìn)封裝技 術(shù)的 Chiplet 可能將重構(gòu)芯片研發(fā)流程, 從制造到封測(cè),從 EDA 到設(shè)計(jì),全方位 影響芯片的區(qū)域與產(chǎn)業(yè)格局。







多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型-十大科技趨勢(shì)

來(lái)自于CLIP和BEiT-3的突出技術(shù)進(jìn)展,基于多領(lǐng)域知識(shí),構(gòu)建統(tǒng)一的,跨場(chǎng)景,多任務(wù)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型已成為人工智能的重點(diǎn)發(fā)展方向,實(shí)現(xiàn)圖像文本音頻統(tǒng)一知識(shí)表示

中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)團(tuán)體技術(shù)報(bào)告《人工智能模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架》

第一級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)未在任何業(yè)務(wù)建立模型分級(jí)方法/流程;第二級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)從業(yè)務(wù)和技術(shù)層面;第三級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)明確模型分級(jí)原則方法和操作要求

《2022年中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》基層篇

受基層影像醫(yī)師學(xué)歷偏低和經(jīng)驗(yàn)不足等因素影響,基層影像設(shè)備診療能力并未被完全釋放,為人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在基層落地提供巨大市場(chǎng)機(jī)遇

2022人工智能時(shí)代的算法治理報(bào)告-構(gòu)建法律、倫理、技術(shù)協(xié)同的算法治理格局

告立足于算法的技術(shù)趨勢(shì)和行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀,從法律監(jiān)管,倫理治理,技術(shù)治理三個(gè)層面梳理總結(jié)國(guó)內(nèi)外在算法治理方面的實(shí)踐做法,保障算法技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用健康

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶(hù)輸入的文本生成對(duì)應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色

視覺(jué)大模型擁有18億參數(shù) 30億的標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練

谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺(jué)大模型(30億參數(shù))在廣泛視覺(jué)問(wèn)題上的有效性

多模態(tài)問(wèn)答的方法和挑戰(zhàn)

多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識(shí)融合困難 多模態(tài)問(wèn)答大多只能處理簡(jiǎn)單的問(wèn)題 多模態(tài)知識(shí)問(wèn)答推理能力弱 可解釋性差

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架是什么樣的

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會(huì)各界對(duì)AI社會(huì)技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架

2022人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展特點(diǎn)

高增長(zhǎng):未來(lái)五年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模平均增速將超過(guò)20%;高集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%

人工智能產(chǎn)品不同階段(規(guī)劃設(shè)計(jì),研發(fā)部署,運(yùn)營(yíng)使用)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景中固有的不可預(yù)測(cè)性,傳達(dá)實(shí)施偏差會(huì)進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運(yùn)行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗(yàn)證等挑戰(zhàn)

人工智能安全技術(shù)體系包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制

構(gòu)建面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信,其內(nèi)涵包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制兩個(gè)層面工作

可持續(xù)發(fā)展人工智能治理框架:協(xié)同共治 治理實(shí)踐 企業(yè)面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能體系

企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,提出了面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理基本框架
 
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» 商超機(jī)器人智慧零售解決方案:智能導(dǎo)購(gòu)、動(dòng)
» 餐飲機(jī)器人智能餐廳解決方案:營(yíng)銷(xiāo)引流、輔
» 酒店機(jī)器人智能酒店樓宇解決方案:配送、A
» 工業(yè)配送機(jī)器人智慧工廠解決方案:人機(jī)混流
 
== 機(jī)器人推薦 ==
 
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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機(jī)器人底盤(pán)

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