2001 年， ACM 和 IEEE-CS 聯(lián)合工作組發(fā)布了計算機(jī)課程體系 Computing Curricula 2001 OComputing Curricula 2001 將計算機(jī)課程體系分為 14 個知識領(lǐng)域， 其中用“智能系統(tǒng) (Intelligent System) ”來指代人工智能O在這版計算機(jī)課程體系 中， 人工智能知識領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ)、搜索與優(yōu)化、知識表達(dá)和 推理、學(xué)習(xí)、智能體、 計算機(jī)視覺、 自然語言處理、 模式識別、先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、 機(jī)器人、知識系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等 13 個知識點(diǎn)O從這 13 個知識點(diǎn)可以 看出，人工智能知識領(lǐng)域內(nèi)容基本成型O
《藍(lán)皮書》主要結(jié)合教育部計算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對人工智能教與學(xué)的知識點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考
解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價值,幫助企業(yè)促進(jìn)營銷與服務(wù)的一體化升級
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達(dá)到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家
盤點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，同時還囊括了腦機(jī)接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)
政策層面,國內(nèi)外不斷強(qiáng)化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應(yīng)用層面,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入
全球市場人工智能競賽發(fā)展趨勢,拆解人工智能競賽的價值意義,提出對人工智能競賽推動前沿技術(shù)落地的創(chuàng)新價值思考
將自動化視為可持續(xù)發(fā)展和增強(qiáng)基礎(chǔ)運(yùn)營的新關(guān)鍵，同時說明了自動化反過來將如何促進(jìn)員工升級價值鏈，專注于解決更有價值的問題
工信廳通裝函〔2022〕4號,加強(qiáng)智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會
職業(yè)編碼:4-04-05-05,人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布,有效促進(jìn)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)�；l(fā)展,人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)
綱要指出,要建設(shè)面向社會主義現(xiàn)代化的知識產(chǎn)權(quán)制度.在構(gòu)建門類齊全,結(jié)構(gòu)嚴(yán)密,內(nèi)外協(xié)調(diào)的法律體系方面,就包括加快大數(shù)據(jù),人工智能,基因技術(shù)等新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)知識產(chǎn)權(quán)立法
我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著:一是創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng),二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長,三是融合應(yīng)用不斷深 入,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)
預(yù)測未來人才缺口，形成關(guān)鍵軟件領(lǐng)域緊缺人才需求目錄，同時探究了我國關(guān)鍵軟件領(lǐng)域人才發(fā)展存在的主要問題，并提出措施建議
