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人工智能關鍵詞:生成式AI

來源:中國信通院      編輯:創澤      時間:2022/8/18      主題:其他   [加盟]

生成式AI開辟AI創作能力,加速AI與數據要素深度融合。近幾年生成式AI的技術能力越來越成熟,可生成逼真且富有創意的多模態數據,形成自動寫作、代碼生成、數字人等典型的應用形態,已連續兩年入選《人工智能技術成熟度曲線報告》。在技術方面,生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實、更有創意、更有趣味的內容。例如,2017至2022年,在圖片生成權威榜單上,真實度和趣味度綜合評分提升了近5倍。在應用方面,生成式AI既是生產要素,也是生產工具。除了圖像生成以外,在寫作和編程等方面也取得進展。


  



人工智能關鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業大模型,為支撐應用方更便捷地開發和部署大模型,多家頭部企業發布了行業大模型及開發工具

人工智能發展特點及面臨挑戰

AI創新的步伐正在加速;AI研發工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關系;AI帶來的顛覆性創新;機器與人的關系方面都將面臨現實的倫理挑戰

聯合國教科文組織發布《人工智能倫理建議書》

發展和應用人工智能首先要體現出四大價值,即尊重,保護和提升人權及人類尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類社會

2021年中國智能家電行業市場前景及投資研究報告

隨著人工智能時代的到來,智能化也成為家電業發展的一大趨勢,智能電視占比最大達55%,智能空調、智能洗衣機、智能冰箱,分別占比24%

騰訊優圖聯合廈門大學人工智能研究院共同發布《2021十大人工智能趨勢》

不斷強化無監督/弱監督學習由量變到質變,將助推企業從前期的迅速擴張到穩定期高效化運作的新階段;AI與數字內容產業的深度耦合,構筑數字內容生成新范式

斯坦福大學:人工智能指數2021(222頁中文版)

覆蓋了百年以來人工智能的總體情況,目標是基于數據來推動人工智能的廣泛交流和有效對話,從多個角度觀察和解讀了人工智能領域的動態和進展

數據猿推出《2021中國數據智能產業發展報告》

報告從數據和技術進展、業務場景、行業應用、未來趨勢四個方面梳理數據智能產業近期的發展情況,為業界了解數據智能行業發展情況提供一份有價值的借鑒

中國通信學會發布《全球人工智能基礎設施戰略與政策觀察2020》

探究了人工智能基礎設施的內涵及范圍;梳理并總結全 球主要國家及地區人工智能基礎設施發展戰略及特點;加快我國人工智能基礎設施發展提 出了一些思考

破解AI工程化難題,AI中臺助力企業智能化(中國AI中臺應用趨勢報告)

未來將過采購平臺擴容授權方式自建AI應用。中長尾企業仍處于“煙囪式”應用開發階段,更傾向于與平臺供應商、軟件集成商等合作伙伴合作,共同搭建AI中臺應用

人工智能人才發展報告:亞太地區創新與招聘趨勢

企業已認識到人工智能的巨大潛能,并在過去十幾年間大幅投資各類人工智能領域的創新與開發,而招聘合適的人才正是轉型的重要一環。

德勤的《中國與全球企業人工智能應用現狀調研》報告

解企業如何采用、管理并且受益于人工智能(AI)技術,深入獲取全球人工智能應用企業對于AI技術的看法和采取的措施,從而提出建議幫助企業在競爭中保持市場領先地位

大中華區人工智能成熟度調研:解碼2020,展望數字未來

更深入地了解兩岸三地企業對人工智能的探索經驗,以及他們如何應對當前的挑戰和機遇,為行業的高速增長帶來了更多的催化因素
 
資料獲取
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