1 大數據的統計學基礎
當下人工智能的主流技術(如深度學習)是以對大數據的加工處理為基礎的, 它的模型、分析、計算基礎都根置于統計學.
2 大數據計算的基礎算法
人工智能算法本質上是大數據分析處理算法,主要解決大數據分析與處理技術底層依賴的相關數學模型、分析原理與計算方法等問題. 它是人工智能技術與應用的基礎算法與理論支撐, 是數學與計算科學深度融合的一個新領域
3 數據空間的結構與特性
信息空間的構成元素是數據,所以信息空間亦稱為數據空間, 是由數字化現實世界所形成的數據之全體. 人工智能作用在數據空間是利用數據空間的方法認知和操控現實世界的技術.
4 深度學習的數學機理
當代人工智能的主流技術是以深度學習為代表的. 深度學習的巨大成功極大提升了它作為普適AI技術的主導地位
5 非正規約束下的優輸運;
人的認知能力是靠看、聽、聞、觸等多種感知方式所獲得的“數據"融合實現的, 這其中所表現的也正是“把異構的多類數據/信息在某個層面上打通"這種智能.
機器人即服務成為主流模式;軟件平臺降低機器人行業門檻;人機協作促進機器人普及;機器人核心部件國產化加速;成為智能家居入口
報告從行業視角的維度解讀中國人工智能行業,制造業,醫療健康,大消費,碳中和相關產業等領域,總結和分析了中國未來50年五大核心產業領域的發展機遇與挑戰
我國AI企業早期投融資次數自2019年起顯著下降,同期中后期投資占比大幅提升,對人工智能產業鏈以及同業個股的梳理,探討其投資機遇
解讀外骨骼機器人技術,產業和市場機會;外骨骼機器人涉及多領域技術的融合,分析外骨骼機器人的關鍵技術和科研發展情況,研判技術發展趨勢
送餐機器人通過標準化連續作業, 每日送餐數可達300-400盤, 一個機器人可以頂替1.5至2名服務員, 能夠極大提高餐廳的運營效率
導覽機器人的智能化研發成為各大機器人廠商的競爭和發展路線, 導覽機器人在提升導覽質量, 優化受眾體驗,降本增效,創新推廣等方面的應用價值也被進一步挖掘
2019年中國商用清潔機器人的市場規模約3.8億元, 預計2021年將達到9.8 億元, 2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%
我國機器人行業穩步發展,市場規模不斷擴大,發展空間廣闊,未來工業機器人將向輕型化,柔性化方向發展,服務機器人的認知智能水平將進一步提升
《2021研究前沿》報告遴選展示了在農業科學,等11個高度聚合的大學科領域中,較為活躍或發展迅速的110個熱點前沿和61個新興前沿
在11大學科領域整體層面,美國仍最為活躍;中國繼續穩居第二,在110個熱點前沿和61個新興前沿中,中國排名第一的前沿數為65個,占38.01%
張鈸院士指出 人工智能技術常常引起公平性,安全性的問題,體現在文本,圖像或是語音時,有時會包含性別,種族,宗教等方面的歧視
向醫療領域征集一批機器人典型應用場景,引導機器人企業與醫療機構加強合作,研發更加適配應用場景需求,更加先進適用的醫療機器人
