|
方法 |
分類 |
算法邏輯 |
優點 |
缺點 |
適用場合 |
|
SIFT |
實例檢測 |
提取平移、縮放、旋轉不 變的描述子用以匹配 |
檢測特征豐富，具有 優秀匹配效果 |
g 暈大，檢測就慢 |
圖像識別（無速度要求）、 圖像拼接、圖像恢復等 |
|
PCA-SIFT |
實例檢測 |
PCA降維減少運算 |
酗速度獲得改善 |
不完全仿射不變，檢測 精度不高 |
驪點匹配 |
|
SURF |
實例檢測 |
近似Hessian矩陣，積分 圖減少降采樣 |
檢測速度快，精度 較高，綜合性能好 |
過于依蛭方向的缺 準確度 |
物體識別、3D重構 |
|
ORB |
實例檢測 |
Fast檢蹄征點,Brief 計橢征點描述子 |
檢測速度快，檢測 精度良好 |
不具備尺度不變性 |
實時視頻處理 |
|
VJ |
類別檢測 |
Haar+AdaBoost 檢測目 標，級聯減少計算量 |
第一種能夠實時檢 測的人臉檢測算法 |
準確率f,魯棒性不足 |
AI璀涵唇欄 |
| 資料獲取 | |
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 人形機器人未來3-5年能夠實現產業化的方 | |
| » 導診服務機器人上崗門診大廳 助力醫院智慧 | |
| » 山東省青島市政府辦公廳發布《數字青島20 | |
| » 關于印發《青海省支持大數據產業發展政策措 | |
| » 全屋無主燈智能化規范 | |
| » 微波雷達傳感技術室內照明應用規范 | |
| » 人工智能研發運營體系（ML0ps）實踐指 | |
| » 四驅四轉移動機器人運動模型及應用分析 | |
| » 國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景 | |
| » 國內科技大廠布局生成式 AI，未來有望借 | |
| » AIGC領域相關初創公司及業務場景梳理 | |
| » ChatGPT 以 GPT+RLHF 模 | |
| » AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播 | |
| » AI商業化空間前景廣闊應用場景豐富 | |
| » AI 內容創作成本大幅降低且耗時更短 優 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
