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知識圖譜在個性化推薦L域的研究進展及應用

來源:智東西     編輯:創澤   時間:2020/6/12   主題:其他 [加盟]

今天給大家帶來新加坡國立大學NExT中心的王翔博士在2020年5月10日舉辦的“推薦系統前沿進展”系列學術沙龍活動中所做的分享《當個性化推薦遇上知識圖譜》,在本次分享中,王翔簡要分析了知識圖譜在個性化推薦L域的應用背景,并詳細介紹了課題組在個性化推薦中的相關研究技術和進展,包括基于路徑、基于表征學習、基于圖神經網絡等知識圖譜在推薦系統中的融合技術。












基于網格圖特征的琵琶指法自動識別

根據各種指法的具體特點,對時頻網格圖、時域網格圖、頻域網格圖劃分出若干個不同的計算區域,并以每個計算區域的均值與標準差作為指法自動識別的特征使用,用于基于機器學習方法的指法自動識別

利用時序信息提升遮擋行人檢測準確度

Tube Feature Aggregation Network(TFAN)新方法,即利用時序信息來輔助當前幀的遮擋行人檢測,目前該方法已在 Caltech 和 NightOwls 兩個數據集取得了業界L先的準確率

京東姚霆:推理能力,正是多模態技術未來亟需突破的瓶頸

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優酷智能檔突破“傳統自適應碼率算法”的局限,解決視頻觀看體驗中G清和流暢的矛盾

基于真實環境數據集的機器人操作仿真基準測試

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自然語言處理技術五大技術進展和四大應用與產品

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自然語言處理技術發展趨勢進一步推動人工智能從感知智能向認知智能的演進

下一個十年,智能人機交互、多模態融合、結合L域需求的 NLP 解決方案建設、知識圖譜結合落地場景等將會有突破性變化

中國移動室內定位白皮書

中國移動聯合產業合作伙伴發布《室內定位白皮書》,對室內定位產業發展現狀及面臨的挑戰,深入分析了垂直行業的室內定位需求,并詳細闡述了實現室內定位的技術原理, 及室內定位評測體系

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仿人操作機器人Cosero配備7自由度機械臂裝有Kinect相機實現對目標環境的3D感知

Cosero是德國波恩大學的Sven Behnke團隊根據家庭環境中的日常操作任務而研制的一款仿人操作機器人基于深度學習方法的目標姿態估計和RGB-D SLAM等感知測量
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