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大連市人民政府辦公室關于印發大連市工業互聯網創新發展三年行動計劃(2021—2023年)的通知

來源:大連市人民政府      編輯:創澤      時間:2020/12/16      主題:其他   [加盟]

《行動計劃》提出到2023年,大連市工業互聯網創新體系將不斷完善,工業互聯網、5G、智能制造等創新發展能力顯著增強,初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系,培育5~10個省J工業互聯網平臺和2~3個J雙跨平臺,上云企業達到8000家,全市建設30個“5G﹢工業互聯網”示范工廠、10個“5G﹢工業互聯網”示范園區(聚集區)。建設2~3個工業互聯網標識解析二J節點。工業互聯網支撐產業基礎能力和產業鏈水平提升的橋梁作用明顯增強。


附件:大連市人民政府辦公室關于印發大連市工業互聯網創新發展三年行動計劃(2021—2023年)的通知






遼寧省2020年上半年經濟形勢分析與下半年展望

上半年,遼寧省實現地區生產總值 11132.5 億元,按可比價格計算,同比下降 3.9%,降幅較一季度收窄 3.8 個百分點,低于全國水平 2.3 個百分點。

2020年遼寧省政府工作報告

①著力優化營商環境,全面深化改革成效明顯 ②聚焦重點難點,三大攻堅戰取得關鍵進展③推進創新型省份建設,加快新舊動能轉換

沈陽市人民政府關于印發沈陽市5G產業發展方案(2020-2021年)的通知

到2021年,將沈陽打造成為全國5G網絡建設領先城市,5G商用步伐走在全國前列。布局5G相關產業鏈條和集群,打造5G產業園區,全市培育5G產業鏈企業100家以上

遼寧省工業互聯網創新發展三年行動計劃(2020—2022年)

遼寧省人民政府辦公廳關于印發 遼寧省工業互聯網創新發展三年行動計劃 (2020—2022年)的通知

遼寧省新基建政策《遼寧省工業互聯網創新發展三年行動計劃(2020—2022年)》

培育15家省級工業互聯網平臺和3家國家級雙跨平臺,上云企業達到5萬家,建設100家“5G+工業互聯網”示范工廠

遼寧新基建:未來產業發展重點

遼寧未來產業發展重點:促進機器人、航空航天、生物醫藥、節能環保、新型海工裝備等戰略性新興產業加快發展

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
遼寧省政策
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