①一年來，我們著力穩(wěn)增長轉(zhuǎn)動能，轉(zhuǎn)型發(fā)展呈現(xiàn)新態(tài)勢。
②一年來，我們著力抓改革謀創(chuàng)新，經(jīng)濟發(fā)展迸發(fā)新活力。
③一年來，我們著力打基礎(chǔ)增優(yōu)勢，城市品質(zhì)實現(xiàn)新改善。
④一年來，我們著力創(chuàng)特色促振興，“三農(nóng)”領(lǐng)域重點工作取得新進展。
⑤一年來，我們著力補短板強弱項，三大攻堅戰(zhàn)取得新成效。
⑥一年來，我們著力惠民生兜底線，人民群眾獲得感安全感有了新提升
⑦一年來，我們著力轉(zhuǎn)職能樹形象，政府自身建設(shè)得到新加強。
①保持轉(zhuǎn)型定力，發(fā)展質(zhì)量明顯向好 ②傾力項目建設(shè)，發(fā)展支撐明顯夯實 ③深化改革開放創(chuàng)新，發(fā)展活力明顯增強 ④三大攻堅戰(zhàn)取得階段性成果，發(fā)展短板逐步補齊。
①擴大有效需求，經(jīng)濟實現(xiàn)平穩(wěn)健康發(fā)展 ②全力夯實基礎(chǔ)，轉(zhuǎn)型發(fā)展步伐強勁有力 ③高位謀劃推動，能源革命綜合改革試點開局良好 ④大力內(nèi)拓外聯(lián)，全方位開放格局加速形成。
索 引 號：01215025-X/2020-00124，共248項,其中建設(shè)項目170項,前期項目78項。這些項目投資規(guī)模較大,轉(zhuǎn)型引領(lǐng)作用強,同時兼顧傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
（一）持續(xù)完善大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用政策體系,（二）加速推進新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用,（三）培育構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系,（四）推動大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展
省發(fā)改委與國家開發(fā)銀行、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、中國郵政儲蓄銀行六大行山西省分行開展合作，研究建立了1000億元以上授信額度的新基建貸款專項
山西省工信廳新聞發(fā)言人張占祥表示，山西近期再度推進5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及商用，涉及智能礦山、遠程醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域
山西未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：發(fā)展旅游業(yè)、研發(fā)設(shè)計、檢驗檢測、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)等高技術(shù)服務(wù)業(yè)、健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復(fù)雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
研究推進行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標準化的參考架構(gòu)，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點和目標，降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本，為加快推進人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考
優(yōu)先發(fā)展9大優(yōu)勢型產(chǎn)業(yè)(碳基新材料,化工新材料,稀土新材料,氫能,新一代半導(dǎo)體材料,新型儲能,算力網(wǎng)絡(luò),低空經(jīng)濟,合成生物),加快培育5大潛力型產(chǎn)業(yè)（生物質(zhì)綠色能源,增材制造、智能機器人、人工智能、航天產(chǎn)業(yè)）
