在7月15日舉辦的“湖北重振 數(shù)字賦能”數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策宣貫月武漢站活動(dòng)中，武漢市經(jīng)濟(jì)和信息化局科學(xué)技術(shù)與人工智能處處長(zhǎng)蘇新威指出，我們要堅(jiān)持以“兩化融合”為主線，實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)“573”工程。
為了加快推薦數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，武漢市在扎實(shí)做好“六穩(wěn)”工作，多面落實(shí)“六�！比蝿�(wù)的同時(shí)，也給企業(yè)帶來了相當(dāng)重磅福利
計(jì)劃用3年時(shí)間，使武漢數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占GDP比重超過50%，成為全國(guó)5G先用先試城市，創(chuàng)建國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，建成全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)一線城市
預(yù)計(jì)到2022年底，武漢市新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模和創(chuàng)新能級(jí)居全國(guó)前列，實(shí)現(xiàn)5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等新技術(shù)全面融入城市生產(chǎn)生活
數(shù)字政府政務(wù)服務(wù)綜合平臺(tái)、社會(huì)服務(wù)綜合平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理和服務(wù)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)管理綜合平臺(tái)、安全管理平臺(tái)、縣數(shù)字政府?dāng)?shù)字化改造等建設(shè)內(nèi)容的國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)初步建成
湖北省將實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)五項(xiàng)工程，包括5G萬站工程，今年該省新建5G基站5萬個(gè)以上，實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)武漢市城區(qū)室外全覆蓋
湖北省將以新基建重大項(xiàng)目為抓手，建立省市兩級(jí)項(xiàng)目庫(kù)，湖北省經(jīng)信廳謀劃了40個(gè)省級(jí)“點(diǎn)線心站臺(tái)園” 項(xiàng)目，總投資1300多億元。
湖北未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：盯緊光電子、3D打印與新一代信息技術(shù)等15個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域
奮力奪取疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展“雙勝利”，為實(shí)現(xiàn)決勝全面建成小康社會(huì)、決戰(zhàn)脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)任務(wù)提供有力支撐
《藍(lán)皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考，同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響,AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢(shì)分析
人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)從 2024 年的 20.3 億美元增長(zhǎng)到2029 年的 132.5 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá) 45.5%;中國(guó) 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險(xiǎn);旺盛的大模型應(yīng)用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對(duì)關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對(duì)情感的識(shí)別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對(duì)其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識(shí)別、語音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計(jì)具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問題
