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2023 中國(guó)人工智能系列白皮書(shū)--人工智能原理

來(lái)源:中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2023/10/31      主題:其他   [加盟]

人工智能的科學(xué)與技術(shù)突破需要新的科學(xué)思想;人工智能本身是一個(gè)多學(xué)科交叉融合的科學(xué)現(xiàn)象,人工智能必然與若干主要的學(xué)科實(shí)質(zhì)相關(guān);人工智能技術(shù)開(kāi)始于20世紀(jì)中葉,已經(jīng)經(jīng)歷了幾個(gè)重要的發(fā)展階段,推動(dòng)人工智能作為一個(gè)重大挑戰(zhàn)走到21世紀(jì)的科學(xué)前沿。

本白皮書(shū)順應(yīng)并體現(xiàn)人工智能的上述現(xiàn)狀,由人工智能基礎(chǔ)專(zhuān)委會(huì)負(fù)責(zé)組織。

本白皮書(shū)的內(nèi)容包括了: 智能作為一個(gè)科學(xué)概念的模型、原理與方法;智能與推理、計(jì)算、通信、博弈等科學(xué)概念的實(shí)質(zhì)關(guān)系與邊界界定;智能與數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、物理、生物的實(shí)質(zhì)關(guān)系與邊界界定;智能技術(shù)的工程原理與方法等。

白皮書(shū)的部分分析了人工智能的根本科學(xué)問(wèn)題,揭示了人工智能科學(xué)是人類(lèi)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,分析了人工智能科學(xué)是現(xiàn)有科學(xué)體系所不足于支撐的重大科學(xué)問(wèn)題;第二、第三和第四部分主要是基于分而治之這一物理世界分析方法科學(xué)體系的人工智能原理;第五部分是李昂生創(chuàng)建的層譜抽象認(rèn)知模型這一信息世界科學(xué)范式的數(shù)學(xué)原理及基于這個(gè)新科學(xué)原理的人工智能原理。

本白皮書(shū)第五部分揭示了信息是建立智能科學(xué)的鑰匙;揭示了層譜抽象是人認(rèn)知世界、感知認(rèn)知自我的模型與方法;揭示了信息世界的層譜抽象認(rèn)知模型、原理與方法;揭示了層譜抽象認(rèn)知模型與分而治之分析方法結(jié)合是建立人工智能科學(xué)的總方法,這一總方法恰好就是2500多年以前,孫子兵法的核心科學(xué)思想:謀算,謀就是層譜抽象,算就是分而治之;揭示并建立了人工智能的數(shù)學(xué)實(shí)質(zhì)與基本科學(xué)原理;提出人工智能的智能論斷(Intelligence Thesis):智能=信息;揭示了層譜抽象認(rèn)知模型與分而治之分析方法構(gòu)成了信息時(shí)代的科學(xué)雙引擎。


附件:2023 人工智能系列白皮書(shū)--人工智能原理






2023中國(guó)人工智能系列白皮書(shū)《人工智能+藝術(shù)》--AI+Art

梳理研究AI與視覺(jué)藝術(shù)結(jié)合的應(yīng)用案例和藝術(shù)作品,為全面更新數(shù)字藝術(shù)發(fā)展模式,實(shí)現(xiàn)數(shù)字藝術(shù)產(chǎn)業(yè)新格局提供參考,助力推動(dòng)AI藝術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的成果轉(zhuǎn)化

AI大模型市場(chǎng)研究報(bào)告(2023)邁向通用人工智能,大模型拉開(kāi)新時(shí)代序幕

伴隨基于大模型發(fā)展的各類(lèi)應(yīng)用的爆發(fā),生成式 AI,為用戶提供突破性的創(chuàng)新機(jī)會(huì),打破了創(chuàng)造和藝術(shù)是人類(lèi)專(zhuān)屬領(lǐng)域的局面,大模型擁有了不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的基因

深圳2023人工智能發(fā)展白皮書(shū)-人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場(chǎng)景

中小學(xué)階段的人工智能課程報(bào)告-人工智能課程的重點(diǎn)考慮因素

報(bào)告介紹了現(xiàn)有的9個(gè)基礎(chǔ)教育階段人工智能課程模塊和3大課程類(lèi)別,第一類(lèi)為人工智能基礎(chǔ),第二類(lèi)為倫理與社會(huì)影響,第三類(lèi)為理解、使用和開(kāi)發(fā)人工智能課程

2023人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)將如何改變職場(chǎng)世界報(bào)告-人才獲取的嶄新時(shí)代

沉浸式技術(shù)和人工智能已經(jīng)在改變傳統(tǒng)的工作場(chǎng)所,并預(yù)示著人才獲取的嶄新時(shí)代的來(lái)臨,借助AI助手進(jìn)行招聘工作,并獲取更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技能提升和再培訓(xùn)

計(jì)算光學(xué)成像-十大科技趨勢(shì)

計(jì)算光學(xué)成像是一個(gè)新興多學(xué)科交叉領(lǐng)域,通過(guò)多維度獲取或編碼光場(chǎng)信息,為傳感器設(shè)計(jì)遠(yuǎn)超人眼的感知新范式,深度挖掘光場(chǎng)信息

軟硬融合云計(jì)算體系架構(gòu)-十大科技趨勢(shì)

以云基礎(chǔ)設(shè)施處理器CIPU為中心的全新體系架構(gòu),通過(guò)軟件定義,硬件加速在保持云上應(yīng)用開(kāi) 發(fā)的高彈性和敏捷性同時(shí),帶來(lái)云上應(yīng) 用的全面加速

Chiplet 的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)將逐漸統(tǒng)一,重構(gòu)芯片研發(fā)流程

Chiplet把傳統(tǒng)的SoC分解為多個(gè)芯粒模塊,將這些芯粒分開(kāi)制備后再通過(guò)互聯(lián)封裝形成一個(gè)完整芯片,可以顯著降低成本,并實(shí)現(xiàn)一種新形式的 IP 復(fù)用

多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型-十大科技趨勢(shì)

來(lái)自于CLIP和BEiT-3的突出技術(shù)進(jìn)展,基于多領(lǐng)域知識(shí),構(gòu)建統(tǒng)一的,跨場(chǎng)景,多任務(wù)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型已成為人工智能的重點(diǎn)發(fā)展方向,實(shí)現(xiàn)圖像文本音頻統(tǒng)一知識(shí)表示

中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)團(tuán)體技術(shù)報(bào)告《人工智能模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架》

第一級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)未在任何業(yè)務(wù)建立模型分級(jí)方法/流程;第二級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)從業(yè)務(wù)和技術(shù)層面;第三級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)明確模型分級(jí)原則方法和操作要求

《2022年中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》基層篇

受基層影像醫(yī)師學(xué)歷偏低和經(jīng)驗(yàn)不足等因素影響,基層影像設(shè)備診療能力并未被完全釋放,為人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在基層落地提供巨大市場(chǎng)機(jī)遇

2022人工智能時(shí)代的算法治理報(bào)告-構(gòu)建法律、倫理、技術(shù)協(xié)同的算法治理格局

告立足于算法的技術(shù)趨勢(shì)和行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀,從法律監(jiān)管,倫理治理,技術(shù)治理三個(gè)層面梳理總結(jié)國(guó)內(nèi)外在算法治理方面的實(shí)踐做法,保障算法技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用健康
 
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