根據(jù)河北省發(fā)改委統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，河北省今明兩年5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施擬開工和在建項(xiàng)目約140項(xiàng)，總投資達(dá)1744億元，今年計(jì)劃完成投資近320億元。
河北將通過“新基建”打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新引擎。河北省發(fā)改委印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)重大項(xiàng)目謀劃儲(chǔ)備的指導(dǎo)意見》，將10個(gè)方面作為河北省當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期謀劃儲(chǔ)備重大項(xiàng)目的主攻方向。其中“圍繞新型基礎(chǔ)設(shè)施謀劃項(xiàng)目”是指：
瞄準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求，加速謀劃一批5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，為新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障。
河北未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：壯大保定汽車、石家莊通用航空、唐山動(dòng)車城、秦皇島汽車零部件等先進(jìn)裝備制造基地
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對情感的識(shí)別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識(shí)別、語音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計(jì)具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問題
迎賓機(jī)器人需要具備與人類實(shí)時(shí)的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項(xiàng)與安全問題等情況,將會(huì)是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺(tái)的入門級使用指南
研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu)，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo)，降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本，為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考
首先回顧無線通信發(fā)展范式，在梳理無線內(nèi)生安全問題的基礎(chǔ)上，提出無線內(nèi)生安全基礎(chǔ)理論;總結(jié)了支撐無線內(nèi)生安全的關(guān)鍵技術(shù),展望了無線內(nèi)生安全在 6G 中的應(yīng)用
