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江蘇新基建:未來產業發展重點

來源:智慧城市行業動態      編輯:創澤      時間:2020/6/1      主題:其他   [加盟]
優勢產業:電子信息產業、紡織產業、醫藥產業、建材產業、機械產業、石化產業、輕工產業、冶金產業。

重點招商引資產業:主導產業:電子信息、裝備制造、石油化工;新興產業:新能源、新醫藥、生物及新材料;傳統產業:紡織、輕工、冶金、建材;生產服務業:物流、金融、服務、商業。

未來產業發展重點

1、以智能制造為主攻方向大力發展先進制造業。實施智能制造工程,建設一批智能工廠和智能車間;

2、支持石墨烯產業發展;

3、推動戰略性新興產業規模化發展,加快培育大數據、工業機器人等新增長點,建設一批戰略性新興產業集群;

4、促進現代金融、科技服務、信息技術、現代物流等重點產業加快發展;

5、打造一批互聯網產業園和眾創園、云計算和大數據中心,做強做大骨干企業;

6、培育一批骨干文化企業和重點文化產業園區;

7、提G農業產業化經營水平,延伸農業產業鏈和價值鏈;

8、發展節能環保綠色產業。


“新基建”政策白皮書

我國各省區市“新基建”發展潛力白皮書


  



江蘇省工業和信息化廳:《關于加快新型信息基礎設施建設 擴大信息消費的若干政策措施》解讀

江蘇省先后制定出臺了《省政府關于進一步推進信息基礎設施建設的意見》、《“十三五”智慧江蘇建設發展規劃》、《智慧江蘇建設三年行動計劃》,統籌推進全省信息化發展

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
江蘇省政策
== 資訊 ==
» 關于印發《內蒙古自治區未來產業創新發展實
» 深圳市數字創意產業全景圖譜(2024年)
» 深圳市人工智能產業全景圖譜(2024 年
» 上海市算力基礎設施發展報告2024報告書
» 2024年無錫市重點產業規劃布局全景圖譜
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» 2024年濰坊市重點產業規劃布局全景圖譜
» 2024年黑龍江重點產業規劃布局全景圖譜
» 2024 年福建省重點產業規劃布局全景圖
» 2024 年湖南省重點產業規劃布局全景圖
» 2024 年云南省重點產業規劃布局全景圖
» 2024 年廣西壯族自治區重點產業規劃布
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» 2024年山西省重點產業規劃布局全景圖譜
» 2024年佛山重點產業規劃布局全景圖譜:
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» 2024年重慶市重點產業規劃布局全景圖譜
 
== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

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