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重慶新基建:未來產業發展重點

來源:智慧城市行業動態      編輯:創澤      時間:2020/6/1      主題:其他   [加盟]
優勢產業:資源產業、裝備制造業及G新技術產業。

重點招商引資產業:IT產業、汽車摩托車產業、G端設備、新材料、節能環保、新一代信息產品。


未來產業發展重點

1、引進和實施一批石墨烯、軌道交通裝備、精細化工、生物醫藥、環保技術等重大項目,帶動關聯產業發展;

2、深入落實《制造2025》,打造十大戰略性新興產業,力爭形成萬億元產值;

3、延伸汽車產業鏈,年產銷量力爭達到400萬輛;

4、提G電子信息產業研發制造能力和市場占有率 

5、推動集成電路產業重點突破和整體提升,構建芯片、軟件、整機、系統、信息服務全產業鏈;

6、大液晶顯示產業規模;

7、加快培育機器人及智能裝備產業,發展基于3D打印技術等新型制造方式;

8、推進石墨烯在工業和消費L域的產業化應用,開發G端金屬和纖維復合材料,打造新材料基地;

9、瞄準通用航空器、軌道交通裝備、G技術船舶主機與關鍵零部件,提升G端交通裝備產業優勢;

10、加強頁巖氣開發央地合作和各類市場主體培育,構建勘探開發、加工應用、裝備制造全產業鏈;

11、拓展天然氣化工上下游產業鏈,壯大精細化工產業集群;

12、推進醫藥企業兼并重組和新藥開發引進,發揮生物醫藥產業后發優勢;

13、提升環保技術裝備水平和總包能力,形成對接市場、配套完備的環保產業集群;

14、依托云計算數據中心優勢,引進和培育數據儲存、加工、增值應用企業,形成服務國內外的大數據產業鏈;

15、創新發展電子商務,促進線上線下互動,完善跨境電商口岸通關、國際配送和結算服務體系,促進電子商務與其他產業融合發展;

16、把旅游業培育成為支柱產業,建成國際知名旅游目的地;

17、建設成為全國重要的電子商務、物聯網、云計算大數據、智慧物流和數字內容產業中心,促進互聯網與經濟社會深度融合;

18、務實推動“互聯網+”和“+互聯網”行動,以“互聯網+”帶動新興產業發展,通過“+互聯網”為傳統產業插上互聯網的翅膀。


“新基建”政策白皮書

我國各省區市“新基建”發展潛力白皮書


  



2020年重慶市人民政府工作報告

2020年1月11日,工作報告提到,推動支柱產業迭代升級:裝備產業,大力發展高端化、智能化、成套化裝備產品,推動機器人放量生產和數控機床提檔升級

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊:介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況

手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
 
資料獲取
重慶市政策
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» 上海市算力基礎設施發展報告2024報告書
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» 2024年黑龍江重點產業規劃布局全景圖譜
» 2024 年福建省重點產業規劃布局全景圖
» 2024 年湖南省重點產業規劃布局全景圖
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» 2024 年廣西壯族自治區重點產業規劃布
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» 2024 年廣州市重點產業規劃布局全景圖
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» 2024年山西省重點產業規劃布局全景圖譜
» 2024年佛山重點產業規劃布局全景圖譜:
» 2024年四川裝備制造產業全景圖譜:動力
» 2024年貴州省重點產業規劃布局分析[貴
» 2024年重慶市重點產業規劃布局全景圖譜
 
== 機器人推薦 ==
 
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